Искусственный интеллект, который приносит результат вашему бизнесу.
Laplas AI обучает, консультирует и внедряет искусственный интеллект, который работает на ваш бизнес.
Мы анализируем процессы, помогаем понять, где ИИ даст максимальный эффект, разрабатываем и сопровождаем решения, превращающие неэффективные процессы вашего бизнеса в рост прибыли.
Наша команда сформирована из экспертов в ИИ, продукте, разработке и стратегическом консалтинге (включая опыт McKinsey):
Среди наших клиентов:
Рука об руку сопровождаем вас в понимании и внедрении ИИ именно в ваш бизнес
01. Обучение ИИ
человек прошли наши обучения
Личная консультация по ИИ
Персональная встреча, где собственник или топ-менеджер получает структурированное понимание ИИ и ответы именно на свои вопросы. Мы разбираем ваш бизнес, процессы, задачи и точки роста, чтобы понять, где искусственный интеллект способен давать быстрый и измеримый эффект.
Формат сочетает стратегическую сессию и личный коучинг на тему ИИ. Никита Бурков (или его заместители) выступает вашим доверенным советником и проводником: от простого объяснения принципов работы ИИ до глубокого анализа ваших процессов и формулировки первых практических шагов.
За 1–3 часа вы получаете ясность, экономию времени и решения, которые невозможно собрать из статей, курсов и презентаций.
Консультация подходит руководителям, которые хотят быстро разобраться в теме, увидеть реальную пользу ИИ именно для своей компании и принять взвешенные решения без хаоса и догадок.
Бизнес-завтраки по ИИ
Оффлайн-встречи, где специалисты, руководители и предприниматели получают концентрированное понимание работы ИИ, а также прикладные инструменты, которые можно применять в работе сразу. Формат помогает быстро разобраться в теме без длинных курсов и перегрузки информацией.
Программа фиксирована: двухчасовая лекция от Никиты Буркова, получасовое обсуждение и далее нетворкинг, на котором участники обмениваются опытом, вызовами и практическими идеями. Темы обновляются: от базовых принципов работы ИИ до продвинутых сценариев, промптинга, контента, кейсов и безопасности — мы выбираем их по запросам участников.
Несмотря на доступную стоимость, бизнес-завтраки дают ценности намного больше своего ценника (по отзывам участников). Это способ быстро войти в тему, увидеть реальные возможности ИИ и познакомиться с людьми, которые уже используют технологии в бизнесе.
Формат — оффлайн и онлайн.
Корпоративное обучение ИИ
Практическая программа для компаний, которые хотят не просто «познакомиться с нейросетями», а получить измеримый прирост эффективности в ключевых процессах. Мы разрабатываем обучение под задачи конкретного бизнеса, чтобы ИИ становился инструментом, который экономит время, снижает ошибки и ускоряет работу команд.
Мы настраиваем программу под конкретную компанию: её цели, индустрию, процессы, структуру и уровень цифровых навыков сотрудников. Там, где команды уже уверенно пользуются ИИ, мы двигаемся быстрее и глубже; там, где сотрудников нужно подготовить, обучение строится иначе. В каждом случае программа отражает реальный контекст бизнеса.
Мы работаем в трёх форматах:
Мастер-класс (2–4 часа) — выравнивает понимание ИИ у команды, формирует общее видение и убирает барьеры к использованию технологий.
Практический воркшоп (1–2 дня) — сотрудники решают реальные рабочие задачи компании, учатся ставить корректные задачи ИИ, интерпретировать результаты и создавать первые AI-инструменты под свои функции.
Стратегическая сессия (2–3 дня) — формирование карты процессов, точек внедрения и приоритетных AI-инициатив, которые дают максимальный эффект.
Такая модель обучения позволяет командам применять ИИ там, где он действительно создаёт эффект: от интерпретации сложных данных и подготовки аналитических материалов до автоматизации повторяющихся операций и создания прототипов AI-решений под свои функции. Работа становится быстрее и качественнее уже на следующий день.
Формат — оффлайн или гибрид (предварительное онлайн-мероприятие + оффлайн-обучение как основной этап).
02. Консалтинг по ИИ
AI-консалтинг
Мы проводим глубокий аудит бизнеса и помогаем понять, где искусственный интеллект способен дать измеримый эффект — а где его внедрение не имеет смысла. Мы изучаем процессы, общаемся с командами, анализируем показатели и операционную работу, чтобы увидеть реальные точки роста и определить, какие задачи можно автоматизировать без риска для бизнеса.
Сильная сторона Laplas AI — сочетание предпринимательского взгляда, продуктовой экспертизы и консалтингового опыта нашей команды (в том числе аналитиков с опытом работы в McKinsey), — а также инженерных компетенций. Это позволяет не только выявить перспективные направления для внедрения ИИ, но и сразу оценить их техническую реализуемость, примерную стоимость, сроки и потенциальный эффект.
Результат — экспертный набор AI-инициатив, адаптированных под ваш бизнес: что внедрять первым, какой результат это может дать, какие риски существуют и где ИИ действительно экономит время, снижает ошибки и увеличивает выручку. Мы даём честную рекомендацию, нужен ли вам ИИ сейчас и какие проекты принесут максимальную пользу.
AI-консалтинг подходит компаниям, которые хотят принять взвешенное решение, избежать дорогостоящих экспериментов и выбрать только те AI-проекты, которые дают реальную и измеримую ценность бизнесу.
03. Разработка AI-решений
Создание AI-решений под задачи вашего бизнеса
Разрабатываем AI-системы, которые реально работают в бизнесе: ассистенты, агенты, интеграции, RAG-решения, автоматизация процессов, аналитика и сложные корпоративные сценарии. Мы соединяем бизнес-логику, продуктовый подход и инженерную экспертизу, чтобы ИИ приносил измеримый эффект.
Проектирование
Мы начинаем с детального проектирования: анализируем процессы, данные и текущую инфраструктуру, определяем ограничения, оцениваем риски и формируем архитектуру решения, которая подходит именно вашему бизнесу.
Подбираем модели, пайплайны и технические компоненты, исходя из целей и особенностей компании — от скорости и нагрузки до конфиденциальности данных и интеграций.
Разработка
Мы создаём полноценные AI-решения, которые можно масштабировать, поддерживать и развивать:
- •разработка AI-ассистентов, агентов и чат-ботов под конкретные функции
- •создание RAG-архитектур и подключение внешних баз знаний
- •интеграции с CRM, ERP, POS и внутренними системами
- •файнтюнинг моделей при необходимости
- •построение сложной логики принятия решений
- •автоматизация триггеров, очередей, пайплайнов и сервисных процессов
- •разработка UI/UX-интерфейсов для управления, мониторинга и отладки AI-систем
Каждое решение создаётся под реальные сценарии работы компании и проходит тестирование на данных клиента.
Поддержка и развитие
После запуска мы сопровождаем систему: следим за качеством ответов, обновляем модели, улучшаем логику, дорабатываем архитектуру и обеспечиваем техническую поддержку.
Решение эволюционирует вместе с вашим бизнесом — без перегрузки вашей команды.
Об основателе
Никита Бурков
- •Основатель Laplas AI, предприниматель и эксперт по AI-трансформации бизнеса.
- •Ex-CPO NtechLab (2019 - 2023) — мирового лидера в области компьютерного зрения (победитель NIST FRVT, G20 Innovation League).
- •10+ лет опыта в IT и продуктовом менеджменте; управлял полным циклом разработки: product, engineering, QA, DevOps, R&D.
- •Участвовал в реализации 200+ AI-проектов в 20 странах, включая высоконагруженные и корпоративные решения.
- •Глубокая компетенция в AI-архитектурах: компьютерное зрение, агенты, RAG-системы, интеграции, сложная бизнес-логика, автоматизация процессов.
- •Окончил физфак МГУ (олимпиадник) и Школу менеджеров Яндекса; финалист конкурса грантов Сколково MBA-2024.
- •Консультирует топ-менеджмент и собственников, формирует AI-стратегии, оценку ROI и дорожные карты внедрения.
Мы в СМИ
Стрим фокусируется на стратегическом использовании ИИ в компаниях с разным порядком выручки — от малого до крупного бизнеса. Основатель Laplas AI Никита Бурков отмечает, что эффект от внедрения ИИ определяется не столько выбором модели, сколько готовностью собственников и топ-менеджмента менять процессы, обучать сотрудников и растить «внутренних ИИ-евангелистов» среди сотрудников. На основе кейсов Laplas AI он показывает, как комбинация аудита, обучающих программ для команд и поэтапного запуска AI-решений позволяет ускорять продажи, сокращать операционные расходы и формировать внутри компании устойчивую культуру работы с ИИ.
Читать далее
Минтруд прогнозирует сокращение потребности в руководителях на 533 тысячи человек к 2029 году при одновременном росте спроса на специалистов высшей квалификации почти на 1,5 миллиона. Владелец Laplas AI Никита Бурков отмечает, что рост экономики связан с увеличением количества бизнесов, а следовательно — руководящих должностей, что делает прогноз министерства спорным с точки зрения динамики предпринимательской активности. В контексте внедрения автоматизации ключевым фактором станет не замена персонала технологиями, а способность кадров всех уровней интегрировать AI-инструменты в операционные процессы, что определит конкурентоспособность как отдельных компаний, так и рынка труда в целом.
Читать далее
Сессия была посвящена стремительному распространению deepfake-технологий и вопросам их коммерческого применения, безопасности и регулирования. Эксперт по биометрическим системам и будущий руководитель Laplas AI Никита Бурков (тогда — CPO NtechLab) отметил, что развитие подобных алгоритмов усиливает риски подлога личности и обхода систем идентификации, что делает распознавание deepfake критически важным для платёжных сервисов и интернет-платформ. По его словам, именно сочетание detection-технологий и строгих протоколов проверки данных позволяет бизнесу использовать новые возможности генеративного видео, не повышая уровень уязвимости пользователей.
Читать далееСледующее десятилетие будет принадлежать компаниям, которые уже сегодня перестраиваются под новые возможности ИИ
Мы помогаем бизнесам раскрыть потенциал и занять правильное место в пост-AI реальности
Контакты
Москва
